R语言一元线性回归模型

一元线性回归讨论的是一个因变量 Y 与有一个自变量 X 之间的关系,一元线性回归模型也叫一元线性方程。步骤如下: 1、数据准备 x<-c(0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.20,0.21,0.23) y<-c(42.0,43.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,53.0,50.0,55.0,55.0,60.0) 2、画图 plot(y ~ 1+x) 从图看出,散点图基本在一条一条直线附近,可以认为 Y 与 X 的关系基本上是线性的。 3、创建模型 lm.sol<-lm(y ~ 1+x) 4、查看结果...

2013-12-10 · 318 words

4行Python下载经济学人图表

经常做图表的同学应该知道经济学人,经济学人的图表简洁、专业值得学习。经济学人的图表是每周一期,大概有五十多期,可以借助 Python 下载。 思路: 以一期为基础,将其 URL 按照日期形式 +/-7 拉出所有的 URL 并保存到 txt 中 用 Python 读取 txt 中的 URL 地址并下载 Python 代码如下: import urllib with open('d://url.txt', 'r') as...

2013-10-14 · 126 words

读书笔记 | 网站分析师实战指南

楠楠翻译的《网站分析师实战指南》上市了,这本书和《流量的秘密》、《网站分析实战》有些不同,《网站分析师实战指南》并没有太多的工具方面的使用教程,而是围绕如何成为网站分析实战大师展开。 书中详细介绍了网站分析实战大师的成长之路中会遇到的各种问题...

2013-10-12 · 325 words

级联战略/瀑布型战略

有些公司采用级联战略,即高级别的公司目标通过各个区域,部门和团队的每个单位自上而下的解读,并且分拆目标到各个独立的领域。原则上,这是级联战略基本的工作模式,但正如我们已经看到的空气三明治(空气三明治战略在顶层有着清晰的目标和未来的方向,在底...

2013-09-20 · 1541 words

分析师的商业敏感度

一个网站分析师需要的不仅仅是分析能力,更重要的是对业务的理解。没有足够的商业敏感度,网站分析师的建议是没有可操作性的。分析师需要身处复杂和真实的商业环境中,这样说提供建议才会与业务相关,才具有实践意义。值得注意的是,分析师需要掌握以下业务相...

2013-09-18 · 655 words

辨别虚假流量

为网站导入更多流量,会和多种渠道合作,不排除有些渠道有作弊行为,为网站导入很多虚假流量。辨别虚假流量步骤大致如下: 1、高级细分分隔流量。使用高级细分将这部分广告流量和其他流量进行分隔,在其他报告中可以选择该细分。 2、流量产生时间。按小时或者...

2013-02-08 · 317 words