GrowingIO, 国内优秀的数据分析产品

2015 年中,GrowingIO 创始人 Simon(张溪梦) 受邀来公司分享他在 LinkedIn 带领数据分析团队的经验。当时的两点体会就是「国外的公司更加重视数据」和「GrowingIO 应该会是一个不错的产品」。转眼一年多过去了,GrowingIO 又一次升级了,我的「介绍数据产品系列」也该更新了。

和之前介绍过的 Google Analytics 和 Omniture 一样,GrowingIO 也是一款数据分析产品。在 GrowingIO 最早的版本里,有一些 MixPanel 和 Heap 的「影子」,但随着版本的不断升级,GrowingIO 有些功能已经超过这些产品,变得更加优秀。

作为数据分析产品,GrowingIO 具备很好的灵活性和实用性。这些特性能帮助企业优化产品和进行数据驱动增长。下面是对 GrowingIO 部分功能的介绍。

自定义过滤

GIO-过滤大部分图表均支持自定义过滤功能。可根据自己的需要对各个图表进行不同维度的过滤。不过,过滤多条件计算逻辑仅支持全部 and 或者全部 or.

自定义复合指标

GIO-自定义指标可创建复合(计算)指标。能选择的指标包括系统默认的页面浏览量、访问用户量、访问量和新访问量外,和用户自己定义的。用于计算的指标支持设定权重。

用户分群和用户细查

GIO-用户分群可根据访问用户 ID 和登录用户 ID 创建用户分群,时间段可自定义。支持多个维度和多个指标的数据过滤。

可根据用户分群和今日访问的用户进行用户细查。细查内容为一段时间内的浏览了哪些页面,以及该用户的地域、客户端等属性。

实时数据

GIO-实时实时数据功能略简。虽支持自定义,但只有数字和折线两种图表形式,可选择的指标有访问用户、访问量、页面浏览量三个,不支持维度自定义。

自定义图表和报表

GIO-单图可自定义图表(单图),11 种图表样式自由选择,根据自己的需求设定指标和纬度。选择设定好后,右侧自动绘制出图表。图表时间段可自定义,数据粒度小时、天、周、月,小时粒度时段仅限一日。自定义的图表支持自定义过滤。

支持自定义报表(看板)。可通过选择已有的图表或者创建新的图表组成新的报表。

留存分析

GIO-留存魔法师留存魔法师是 GrowingIO 特有的一个功能。系统根据用户的多次行为,进行留存率计算和相关性分析。这个功能对驱动增长和用户留存很有用。

用户留存功能支持行为、维度、分群对比,时段可自由选择。

除了留存魔法师和用户留存分析外,还支持产品功能留存和自定义留存,可根据用户的一些行为进行条件设定,比较灵活。

转化分析

支持漏斗分析设定。时段可自定义,转化周期为 1-7 天,设定漏斗步骤中可选浏览和点击两种行为。可分别查看各个维度和用户分群漏斗转化率。

智能路径是 GrowingIO 一个非常不错的功能。用户只需选择终极目标,点击「计算」,系统会计算出多条转化率很高的路径。通过智能路径功能,可以更加了解用户的行为,和影响目标达成的关键路径。

可视化埋点

GIO-圈选GrowingIO 中把可视化埋点叫做圈选。国外的 MixPanel 和 Heap 等产品很早就支持可视化埋点(公众号之前有写过相关内容),国内支持可视化埋点的监测系统并不多。可视化埋点在有些情况下还是挺方便的,尤其是埋点需要跨部门沟通的公司中。

GrowingIO 在客户埋点界面支持设定网页类型,如果网页支持自适应,设定后页面会随之改变。

热图

GIO-热图GrowingIO 的热图是根据用户在页面中的点击坐标绘制的,没有内容或没有链接的空白处会被自动过滤。除了显示页面热图外,右侧显示指定时段(只有今天、昨天和最近 7 天)的 PV、UV,以及当前页面点击率排名 Top15。

与专业热图产品 Ptengine 相比,GrowingIO 的热图功能还弱一些,如果要求不高也能凑合着用。

权限控制

GIO-多用户GrowingIO 有三种权限:管理员、编辑者和普通用户。通过为不同用户设定不同权限实现协作。

总结

和国内的数据监测系统对比,GrowingIO 虽然是后起之秀,但属于非常优秀的数据产品。不过,GrowingIO 也存在一些不足,比如实时数据不能体现流量来源、自定义过滤不支持 and、or 同时设定、漏斗路径不支持非必经路径设定等。

GIO-simon最后,请 GrowingIO 的小伙伴替我问下 Simon,他真的没演过美剧《权利的游戏》吗?

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