往东行

西方有真经,我往东行…

听俞军老师《论产品经理》的两点思考

1、关于用户价值:用户价值 = (新体验 - 旧体验) - 替换成本

价值公式解释型强、指导性好,在Growth方向可以直接用于判断应该去获取哪类用户、迭代哪些核心功能;
轻量改造一番,转化成个人价值公式也完美,下一年度涨薪幅度 = 公司良心系数 * (本年度价值 - 去年度价值) - (候选人去年猎取难度 - 候选人今年猎取难度)

进一步解释就是,假设公司良心系数不变,为1,本年度个人价值较去年未提升,那么是否涨薪取决于这类人才的猎取难度,如果猎头普遍找你这样的人比去年难找,那么很好,你的替换成本为负,今年闭着眼睛都能涨薪,水涨船高,请参考这两年AI人才的行业价格;

如果今年猎取难度比去年简单,也就是市场过去的2-5年里进入了相对多的从业者,那么你的替换成本为正,你必须保证你本年度价值的提升相较去年可以超过你的替换成本,否则不降薪就不错了,逆水行舟,请参考产品从业者15年以后的情况;

Read more »

如何用数据驱动增长——《首席增长官》

首席增长官

读完本文约 4 分钟

互联网用户增长速度放缓导致人口红利衰减、流量红利萎缩,企业也从粗犷的运营方式改变为精细化运营。而数据,则是驱动精细化运营的关键。正像彼得德鲁克多所说:如果你不能衡量,就无法增长(If you can't measure it, you can't improve it)。

如何做到数据驱动运营、数据驱动增长,《首席增长官》这本书给了一套系统化指南。书的作者张溪梦(Simon),GrowingIO 创始人,有着丰富的数据分析经验,亲手建立 LinkedIn 将近百人商业分析和数据科学团队,支撑了 LinkedIn 公司所有与营收相关业务的高速增长。

Read more »

优秀的数据可视化产品——BDP

数据相关的职位,不论是数据分析师还是数据产品经理,都离不开和数据报表打交道。小到一份数据报告,大到一个 BI (Business Intelligence 商业智能)产品,都和数据可视化息息相关。今天和大家分享一个优秀的数据可视化产品 —— BDP.

BDP 是北京海致公司出品的商业智能产品,与国外的 Tableau、Qlik,国内的永宏 BI 类似。BDP 去年我就有在使用,此次介绍主要从支持的「支持的数据类型」、「数据处理能力」、「视觉、交互、操作」三方面介绍。

Read more »

有道单词批量查询+单词批量导入有道单词本

有道单词批量查询

在阅读文献或者英文原著时,会遇到一些不认识的单词,除了一个一个查询外也可以统一整理出一份 list, 然后批量查询。批量查询的好处是统一处理,统一整理、统一添加到其他软件中(比如,有人喜欢用 Excel 结合艾宾浩斯记忆曲线背单词)等,相对会更节省时间。

目前了解到的单词查询软件都不支持批量查询,不过有热心的网友自己动手写了实现有道单词批量查询的程序:Querymorewords. 这个程序是用 Python 写的,使用方面很简单,如下:

  1. 将软件下载到本地;
  2. 将要批量查询的单词添加到 sample.txt 中;
  3. 运行 danci.exe, 开始查询;
  4. 打开 output.txt, 所有单词查询结果就在里面了。

Read more »

实战分享 | 大数据项目架构概述

此文是张滨同学所写,我稍加修改。张滨同学是负责我们产品的唯一数据开发工程师,负责产品的数据架构及开发工作;Linux 死忠,自己的笔记本和公司的电脑都被他换成 Linux 系统了。他的输入法在中文输入下也是半角,担心影响用户体验,所以我将文章中的所有半角转换成了全角。

不论是产品经理,还是数据产品经理,一些技术还是需要了解的。张滨同学之前是搞算法,本着让大多数人能看懂的原则,文章中并未出现算法和大段技术性内容。一起围观吧~~

其实,本文更应该写成一篇 2016 年工作总结的,无奈,精神拖延,身体懒惰,迟迟未能着手。恰逢周末,遂总结下自己工作以来的一些经验和看法,因为这几年一直做大数据系统的开发,就勉强起名为「大数据项目架构概述」。

Read more »