往东行

西方有真经,我往东行…

监测产品数据采集的三种埋点方案

一个典型的数据监测产品的数据处理大概要经过五个步骤:数据采集、数据传输、数据存储、数据分析/挖掘、数据可视化。作为整个流程的第一步,数据采集尤为重要。一旦数据采集出了问题,那么后面四步将变的毫无意义。

监测产品数据采集的三种埋点方案

监测类产品的数据采集,也就是我们所说的埋点(也叫加码/打点)。相信有使用过数据监测产品的朋友来说,对埋点并不陌生。常见的埋点方案有三种:手工埋点、可视化埋点和无埋点。

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精益数据分析

若是竞争对手先看了这本书,他会把你远远地甩在身后

这句话是来自德国优秀营销自动化平台提供公司——HubSpot 的首席营销官迈克.沃尔佩,对《精益数据分析》这本书的赞誉。

可能是职业病的原因,访问别人网站时喜欢查看网站埋点情况。会发现一些网站在数据采集上做的并不那么「精益」,如果数据采集仅能得 60 分,那么很难在数据分析中得 100 分。如《精益数据分析》作者所说,「精益创业」的风靡,几乎所有创业者都知道「敏捷开发」,知道「MVP, 最小可行性产品」,知道「构建-衡量-学习」流程,唯独数据成了精益创业里最不精益的工作。

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精益创业

上一次读《精益创业》时,好多创业公司还没有成立;这周再读《精益创业》时,这些公司已经倒闭了。

相比传统行业,互联网行业的竞争更加激烈,「一步走错,满盘皆输」。一套科学、有效的「方法论」将成为在凶猛的竞争中立于不败之地的制胜宝典,《精益创业》这本书恰好就是把这套「方法论」告诉了我们。

实验

在精益创业模式中,实验不仅只是理论上的探寻,也是第一项产品。产品的出现不能「拍脑袋」,而是要先问 4 个问题:

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网站数据分析师的技能树

如今流量获取成本不断提高,越来越多的企业从粗放的运营模式转变为精细化运营,企业对员工素质的要求也越来越高。设计师能做数据分析,产品经理能做数据分析,运营也能做数据分析,甚至 CEO 也自己做起了数据分析。

数据分析师想要提高自己的价值,就需要不断提高自己的「技能树」。

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统计系统 vs 分析系统

上篇文章简单写了「数据驱动决策时代」。当企业在走「数据驱动决策」、「精细化运营」之路时,网站数据监测系统必不可少。以下是我曾经使用和接触过的一些数据监测产品:

网站统计系统和网站分析系统

这么多的网站数据监测产品,到底该选哪个?答案是:适合自己业务的。如何选择「适合自己业务的数据监测产品」后面会详细介绍,今天先从「统计系统」和「分析系统」角度对如上监测系统进行归类。它们之间有什么区别呢?先看一个使用场景:

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