往东行

西方有真经,我往东行…

当我们聊起「共享汽车开放平台」,是在聊什么?

在刚刚过去的上周五,2019年1月18日,滴滴共享汽车首个加盟城市——淄博,官宣开城。作为分时租赁的一枚产品汪,清楚地知道这一天对共享汽车业务是一步里程碑式的迈进。现在「开放平台」也算一个高频热词了,好像每家公司都有若干个开放平台,「商家开放平台」「内容开放平台」「生态开放平台」,那么当我们聊起「共享汽车开放平台」,是在聊什么?

故事

Nico经营了一家生意特别火爆的饭馆。在食材供应、菜谱搭配、厨师招募、饭馆宣传上都有自己的一套生意经。

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但是一家店的生产力是有天花板的,Nico的店营业时间无法多于24小时。作为一个有理想的老板,Nico希望能为更多顾客提供让他们满意而归的餐饮服务。而和Nico在一条街开店的同行老板们生意没有Nico做得好,还有些新入行的人,也想学习Nico的经营技巧。

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这个时候,Nico要做的是筛选出和自己有同样理念的同行伙伴,并将自己经营饭馆所用的方方面面的资源适配给参与合作的小伙伴们。没有优质低价食材供应链的帮他集中采购,没有厨房的帮他租到合适厨房,没有厨师团队管理经验的帮他引入厨师培训和管理机制。这个过程,叫做「搭建能力服务」,即赋予对方能力。

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关于申诉防滥用的分析和思考

一、为什么要申诉防滥用

申诉作为服务管控体系的一环,是司机对误判case的有效表达通道,同时承载了规则教育和司机负向情绪出口的功能。但由于涉及到客服判责,人力资源相对有限,需要确保资源创造的价值最大化。
如果衡量申诉的投入和创造的价值,平台投入判责资源,创造的价值包括误判case豁免、规则教育和负向情绪出口。当投入过高(高频申诉、虚假信息等),或者产出过低(申诉失败、解释性)时,可以认为判责资源没有被合理的利用。
同时从司机的角度看,申诉的预期收益明显正向。申诉成本低,且申诉成功可豁免处罚,而申诉失败损失不大(因为处罚已执行)。所以申诉天然存在被滥用的风险,为了保证平台资源的充分利用以及合理分配,需要思考如何防止申诉被滥用。

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批量下载七牛云对象存储中的文件(图片)

七牛收回了测试域名,之前上传的图片必须绑定一个备过案的域名才能使用。网站所有图片都无法显示了,不想备案只能批量下载下来换到其他地方。通过参考七牛官方文档和咨询七牛的客服,对所有的文件(图片)批量下载了。分享给需要的朋友:

批量下载七牛云对象存储中的文件(图片)

批量下载七牛云对象存储中的文件/图片(适用于测试域名还没被收回)

  1. 下载安装 qshell,下载地址:https://developer.qiniu.com/kodo/tools/1302/qshell

  2. 运行命令:

qshell account <AK值> <SK值> <name名> (ak sk可以在控制台右上角的个人面板,密钥管理里找到)

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适合产品经理的十本书

这篇十本书是俞军老师推荐的。

入门三本书:

  • 社会心理学 阿伦森 插图第七版:特别好,适合成为“产品经理的第一本书”
  • 第一本经济学:经济学帮助人们洞察世事
  • 学会提问:学习辨别信息和言论的真假对错

以上三本都是既可以当做产品经理的入门书读,又可以在职业生涯反复读的书。

思维:

  • 认知心理学及其启示:人类认知和思维的基本机制
  • 思考快与慢:人如何有缺陷的思考
  • 超越智商:如何克服缺陷做理性决策
  • 思维与决策 第四版:系统介绍思维与决策领域的研究

学习深度思考和决策需要的书籍,以上四本够用很久了,因为仅仅阅读多是没用的,最终还是阅读、思考、实践的最短板决定决策水平。

经济学:

  • 经济学原理 曼昆版 微观分册:最通用的经济学教材
  • 错误的行为:行为经济学离PM最近,尚无好教材,先用这一本占坑
  • 新制度经济学 一个交易费用分析范式:学习交易费用思考商业模式

很早就想给产品经理找入门基础教材,希望简单、经典、系统、够少。时至今日,觉得差不多就这些了,未来要补也大概是组织和管理方向。

《超越智商》与产品经理的心智模型

1.智力测试有其局限性。

小时候有个朋友,功课做得特别好,智力测试也都是极高的分数,小学初中的时候一直是名列前茅,到了高中成绩却跌得厉害,高考更是没有考到头部的高校,只在地方将就读了四年,如今就真的是「泯然众人矣」的感觉了。

要是说他现在变笨了、做测验题就做不好,那也不对。他依然能很好地通过测验。不过回顾他人生,他自己也都认为自己并没有特别聪明,在许多问题上也搞不太清楚,不如身边的很多人。严格来说,智力测验是测出来了一定的智力水平,但仍然比较片面,不能完全将这个智力测验的水平就等同于聪明。

这本书里提到,智力水平尤其是智力检测得来的那种,局限性非常大。由于要快速检验一个人的智力,大多数题目会将背景设置得相对简单,消除题目背后的专业性。因此我们看到的大多都是图形数字之类的简单逻辑推理,不会出现什么在金融行业的一个风投决策的问题或者在汽车行业如何做流线型设计的问题,后者需要大量的背景补充和经验积累。

这是第一个层面,即智力测试是不能代表是不是真的智商高、是不是真的聪明的。

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